Para os fãs de Lego, localizar as peças é sempre um desafio. Conforme a coleção aumenta, é natural que existam dificuldades para encontrar todos os pequenos objetos e montá-los de acordo com o manual. Visando facilitar a procura, o youtuber Daniel West criou um sistema que utiliza inteligência artificial para identificar, classificar e organizar as peças requisitadas.
O classificador universal criado pelo jovem engloba um total de 10 mil peças de Lego, e levou cerca de dois anos para ser aperfeiçoado. O mecanismo é composto por seis motores e nove servomotores, que alimentam as correias transportadoras, e os agitadores que conduzem os objetos para uma câmera de vídeo.
Um Raspberry Pi processa o feed de vídeo e transmite os dados para um laptop, que executa um aplicativo chamado “rede neural convolucional”. O software orientado por inteligência artificial compara cada peça e armazena as informações em um banco de dados, que dispõe de modelos em 3D de todos os legos já inventados.
West documentou sua invenção e quer escrever um artigo acadêmico sobre tudo o que aprendeu com ela. No entanto, o jovem não tem o intuito de dar instruções a respeito de como construir o sistema, pois espera que os apaixonados por Lego utilizem seu classificador. Ele pretende lançar o software de graça.
Fonte: olhardigital.com.br
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